La capacidad de la resonancia magn\u00e9tica (IRM) para ofrecer an\u00e1lisis precisos de tejidos blandos, personalizar secuencias de imagen para satisfacer necesidades diagn\u00f3sticas particulares, orientar los planos de imagen con estructuras anat\u00f3micas pertinentes y eliminar cualquier riesgo asociado a la exposici\u00f3n a la radiaci\u00f3n la distingue como una t\u00e9cnica ventajosa para analizar la columna vertebral.<\/p>\n\n
En los \u00faltimos 10-15 a\u00f1os, ha habido un aumento de publicaciones sobre t\u00e9cnicas informatizadas para analizar la columna vertebral en respuesta al creciente inter\u00e9s por la resonancia magn\u00e9tica.<\/p>\n\n
La columna vertebral est\u00e1 compuesta por v\u00e9rtebras interconectadas que se apilan en forma de columna y est\u00e1n separadas por discos intervertebrales. El canal espinal, una estructura tubular que contiene la m\u00e9dula espinal, que tambi\u00e9n est\u00e1 rodeada por una capa de l\u00edquido cefalorraqu\u00eddeo, se encuentra dentro de la columna vertebral. La columna vertebral y el canal\/m\u00e9dula espinal se abordan conceptualmente de maneras distintas debido a sus caracter\u00edsticas diferentes. <\/p>\n\n
Una dificultad que se encuentra en la resonancia magn\u00e9tica es la ausencia de mediciones cuantitativas por imagen similares a las unidades de Hounsfield utilizadas en la tomograf\u00eda por rayos X. Aunque es posible, obtener resonancias magn\u00e9ticas cuantitativas es un reto, por lo que a\u00fan no se emplean con frecuencia en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. <\/p>\n\n
Como resultado, la informaci\u00f3n relacionada con la apariencia, como los rangos de intensidad, no puede transferirse entre diversas secuencias o configuraciones de imagen. Las t\u00e9cnicas que dependen en gran medida de intensidades absolutas pueden requerir reparametrizaci\u00f3n si se usan en una configuraci\u00f3n diferente o pueden no ser aplicables en absoluto. <\/p>\n\n
Adem\u00e1s, las intensidades de tejidos id\u00e9nticos pueden variar espacialmente dentro de una misma imagen. Las imperfecciones durante la adquisici\u00f3n de im\u00e1genes pueden provocar una intensidad no uniforme o inhomogeneidad, especialmente en las regiones tor\u00e1cicas inferiores. Las t\u00e9cnicas destinadas a porciones m\u00e1s grandes de la columna deben abordar esta variaci\u00f3n espacial en la relaci\u00f3n entre intensidad y tejido. <\/p>\n\n
El efecto del volumen parcial, un fen\u00f3meno bien conocido, ocurre en los l\u00edmites entre tejidos. La intensidad observada en un v\u00f3xel es una combinaci\u00f3n de las intensidades de los tejidos vecinos, ponderadas por su contribuci\u00f3n volum\u00e9trica al v\u00f3xel imaginado. <\/p>\n\n
Para lograr el objetivo de imagen deseado con un estr\u00e9s m\u00ednimo para el sujeto o un rendimiento m\u00e1ximo para el dispositivo, el tama\u00f1o de los v\u00f3xeles debe equilibrarse cuidadosamente con otros factores influyentes, ya que es un factor importante en la velocidad de adquisici\u00f3n.<\/p>\n\n
Para mejorar a\u00fan m\u00e1s la eficiencia, la adquisici\u00f3n suele realizarse anisotr\u00f3picamente aumentando el tama\u00f1o del v\u00f3xel en una direcci\u00f3n espec\u00edfica. La selecci\u00f3n de una orientaci\u00f3n particular de la secci\u00f3n suele estar determinada por el objetivo de imagen, como el corte transversal para la medici\u00f3n de \u00e1reas transversales de la m\u00e9dula espinal. <\/p>\n\n
Al abordar el ruido, se emplean t\u00e9cnicas expl\u00edcitas de preprocesamiento como el suavizado gaussiano o la difusi\u00f3n anisotr\u00f3pica. Un enfoque alternativo para abordar el ruido es utilizar caracter\u00edsticas de apariencia que incorporen vecindarios espaciales, incluyendo histogramas de gradientes orientados, caracter\u00edsticas similares a Haar de Viola-Jones y coeficientes de transformada de wavelet de Haar sobrecompletas para la localizaci\u00f3n de v\u00e9rtebras y discos, as\u00ed como el marco FCM para la segmentaci\u00f3n de disco y canal espinal. En cualquier caso, se asume que el ruido tiene una media de cero y posiblemente una varianza fija. <\/p>\n\n
El ruido de la resonancia magn\u00e9tica sigue una distribuci\u00f3n riciana, que es diferente de la suposici\u00f3n de distribuci\u00f3n gaussiana hecha en muchas t\u00e9cnicas de procesamiento de im\u00e1genes. Cuando la relaci\u00f3n se\u00f1al-ruido es grande, el ruido de la resonancia magn\u00e9tica puede aproximarse con precisi\u00f3n mediante una distribuci\u00f3n gaussiana con varianza fija y media cero. <\/p>\n\n
Sin embargo, cuando la relaci\u00f3n se\u00f1al-ruido se acerca a cero, el ruido tiende a seguir una distribuci\u00f3n de Rayleigh. Por tanto, m\u00e9todos que dependen en gran medida de intensidades absolutas, como las caracter\u00edsticas similares a Haar de Viola-Jones, los coeficientes de transformada de wavelet de Haar sobrecompletas y la FCM, pueden requerir reparametrizaci\u00f3n en el mejor de los casos cuando la estructura de inter\u00e9s parece hiperintensa en una secuencia e hipointensa en otra. <\/p>\n\n
Los implantes met\u00e1licos compatibles con resonancia magn\u00e9tica, como los de titanio, son cada vez m\u00e1s comunes hoy en d\u00eda, por lo que no es raro observar resonancias magn\u00e9ticas de este tipo de implantes en la zona espinal. El grado de artefactos de imagen localizados, como las manchas negras, puede variar dependiendo del tama\u00f1o y la masa del implante. No es realista esperar un tratamiento totalmente automatizado de estos casos. <\/p>\n\n
Un enfoque informatizado puede, en el mejor de los casos, identificar un caso problem\u00e1tico y utilizar una gu\u00eda manual adicional, ya que el tratamiento totalmente autom\u00e1tico de dichos casos no es factible. Cuando un sujeto est\u00e1 tumbado en una posici\u00f3n supina estable, es poco probable que ocurra movimiento accidental del cuerpo, y los efectos del movimiento respiratorio pueden prevenirse mediante t\u00e9cnicas adecuadas de adquisici\u00f3n de imagen, como ex\u00e1menes de retenci\u00f3n respiratoria o gimpasiones respiratorias. <\/p>\n\n
Sin embargo, cuando la situaci\u00f3n es menos estable, como en el caso de una intervenci\u00f3n, estas afirmaciones pueden ser cuestionables. Es probable que la mayor complejidad del problema requiera la incorporaci\u00f3n de informaci\u00f3n complementaria mediante intervenci\u00f3n manual. <\/p>\n\n
Un aspecto crucial del an\u00e1lisis informatizado de la columna vertebral es la adquisici\u00f3n e integraci\u00f3n de informaci\u00f3n mediante m\u00e9todos de aprendizaje. La informaci\u00f3n que se aprende puede clasificarse en tres tipos: <\/p>\n\n
Parte de esta informaci\u00f3n desaf\u00eda directamente las invariancias que normalmente se desean en el an\u00e1lisis computarizado, como la independencia de la transformaci\u00f3n del sistema de coordenadas o la escala de intensidad de la imagen, que puede variar con los cambios en secuencias de imagen, configuraciones, etc. Es necesario equilibrar constantemente entre la informaci\u00f3n aprendida y la invariancia prevista al realizar un an\u00e1lisis informatizado. <\/p>\n\n
Existen varias opciones para obtener informaci\u00f3n sobre formas y apariencia, incluyendo t\u00e9cnicas generales de aprendizaje y modelos param\u00e9tricos. El conocimiento experto puede emplearse para especificar rangos y l\u00edmites admisibles para la informaci\u00f3n de la pose y las relaciones entre partes. <\/p>\n\n
El aprendizaje proporciona informaci\u00f3n detallada pero conlleva un esfuerzo formativo significativo. Todav\u00eda no est\u00e1 claro si el nivel de detalle en la informaci\u00f3n aprendida tiene una ventaja significativa en comparaci\u00f3n con la informaci\u00f3n especificada por expertos. <\/p>\n\n
La evaluaci\u00f3n de la precisi\u00f3n de la verdad sobre el terreno creada manualmente se facilitar\u00eda midiendo la variabilidad entre evaluadores e intra. Sin embargo, resulta dif\u00edcil comparar enfoques informatizados y juzgar qu\u00e9 se puede esperar de ellos debido a la falta de informes literarios sobre este tema. La mayor\u00eda de la literatura informada no incluye experimentos de reproducibilidad para probar los efectos de alteraciones en los par\u00e1metros del m\u00e9todo y la interacci\u00f3n manual. <\/p>\n\n
Se recomiendan rutinas de evaluaci\u00f3n automatizadas, ya sean sistem\u00e1ticas o aleatorizadas, para probar la reproducibilidad, junto con experimentos de escaneo y reescaneo y comparar resultados en diferentes secuencias alineadas. Estos experimentos son esenciales para evaluar eficazmente los enfoques informatizados. <\/p>\n\n
En los pr\u00f3ximos a\u00f1os, prevemos que habr\u00e1 una gama m\u00e1s amplia de configuraciones y secuencias de imagen utilizadas en el an\u00e1lisis de las columnas con resonancia magn\u00e9tica. Como resultado, es necesario desarrollar conceptos fiables que no dependan \u00fanicamente de intensidades absolutas o de informaci\u00f3n de apariencia aprendida. <\/p>\n\n
Para lograrlo, es necesario aprovechar a\u00fan m\u00e1s las propiedades generales de apariencia de v\u00e9rtebras, discos, canal espinal y m\u00e9dula. Su m\u00e9todo consiste en utilizar la apariencia recurrente a lo largo de la columna vertebral y diversas propiedades sim\u00e9tricas de v\u00e9rtebras, discos, el canal espinal y la m\u00e9dula. Una posible tendencia futura podr\u00eda implicar el uso de resonancia magn\u00e9tica intervencionista, donde los sujetos podr\u00edan adoptar diferentes posiciones. <\/p>\n\n
Los m\u00e9todos informatizados dise\u00f1ados para la resonancia magn\u00e9tica intervencionista deben incluir un componente principal de gu\u00eda manual para cubrir una amplia gama de posibles posiciones de los sujetos y proporcionar medios eficaces de correcci\u00f3n en l\u00ednea. Para ser m\u00e1s espec\u00edficos, es necesario introducir informaci\u00f3n sobre la posici\u00f3n de las v\u00e9rtebras y discos, as\u00ed como sobre el recorrido del conducto espinal o la m\u00e9dula, antes o durante la intervenci\u00f3n. <\/p>\n\n
Adem\u00e1s, trabajos futuros podr\u00edan incorporar propiedades geom\u00e9tricas generales, como la compacidad y conexi\u00f3n de v\u00e9rtebras y discos, as\u00ed como las relaciones de adyacencia entre v\u00e9rtebras, discos y el canal espinal, para complementar o posiblemente reemplazar otros tipos de informaci\u00f3n.<\/p>\n\n
Si te interesa saber m\u00e1s sobre T\u00e9cnicas Inform\u00e1ticas para el An\u00e1lisis de Columna en la Resonancia Magn\u00e9tica, \u00a1has llegado al lugar adecuado!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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